关于本博客内容是否原创的问题

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貌似有人留言问我这个问题(该条留言竟然被当成spam了),当时我就震惊了……

那个……假如不是原创,能写得这么烂吗?!

我一直认为在博客里单纯转载文章是很不靠谱的行为。但我见过有些博客所有文章都是转载的,那叫一个囧啊,估计这些哥儿们想做的是文摘吧。厚道一点的人吧,转载的时候标题加上了“转载/ZZ/ZT/…”的字样,而且注明了来源,有些还会 trackback 回去(圣人呐……);那些存在RPWT的人,往往是直接 copy ,然后去掉所有原始的来源信息,司空见惯啊,司空见惯,他们还有一句口号:“转载你,那是看得起你!”,有时候听着听着就会觉得,“好像是耶”……

对于转载的文章,或者文摘之类,我一般不会放到博客上来,除非对该文章有较多的评论,而且有时也可能只是“引用”其中一小段。转载、文摘类都会出现在我的 lifestream 子站里。

最后,本博客的 license 用的是 CC 的 BY-NC-SA,也就是下面这个:
Creative Commons License

如果你不知道什么是 CC,那么就请你直接忽略掉这篇文章吧。

乜我個样似讲笑咩

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睇啱件衫
“唔该我要呢件,帮我摞过件新嘅喇”(试嘅呢件好巢)
sale屎:“得呢一件”
“唔係啩……”
sale屎:“係吖,乜我個样似讲笑咩?”
“……”

顶,而家D服务态度好到啊~~我 delay no more 啊。

确实很酷

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naruto

Posterous

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This post is from posterous.com.

Posted via email from finian’s posterous

WordPress2.7 is cool

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My blog has upgraded to 2.7. The UI of the administrator is pretty damn awesome :-)

finian lifestream

海啸

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郑州08年最后一场招聘会火爆场面

郑州08年最后一场招聘会火爆场面

SweetCron 新主题

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今天抽了点时间为我的 Lifestream 站点做了个皮儿,兼容IE5.5/6/7/8b2, FF 3.0.3, Chrome 0.2.153.1, Opera 9.5。顺便提一下 SweetCron 这款开源的基于 php 的用于搭建 Lifestream(不知道 Lifestream 是啥玩意儿的同学请自行 Google, Baidu 或 Wiki 之。简单来说,就是 RSS 信息聚合器,用于汇聚你在网上的各种活动信息,比如记录你在 Twitter 唠叨了些啥、在 Flickr 上传了什么艳照、在 Google Reader 分享了哪些博文等等)的软件,由于还在继续开发中,所以目前功能比较简单(对于我来说够用就行了,简约的东西比较吸引我)。主页在这里(目前仍未正式发布,估计还有一段路要走),感兴趣的同学可前往Google Code下载源代码,在这里。想看 Demo 的去这里或者作者 YongFook 的主页(感觉这个作者很有明星相,他是 half Singaporean Chinese, half British and working in Japan)。

finian lifestream

迈巴赫62

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很久没上校内网了,今天进去一看,发现抢车位游戏中的我的金额已经超过620万,也就是说可以买里面最贵的车了(路人: 哇晒,牛X啊,最贵的车耶……这……有什么用啊?;Finian: 就……最贵啊……好吧,我承认我也不知道有什么用)。嗯,就是下面那款迈巴赫62,车身好长……当然了,我一向对游戏不感冒,特别是对于这种每天都要花费时间“升级”的纯属浪费时间和为校内贡献流量的游戏,我玩了两天之后就不想碰了……所以,在这里特此表扬一下每天不辞劳苦废寝忘食为我泊车的小F,嗯,继续好好干下去吧!(小F: =_=,我不想干了,每天泊车泊得我想吐啊,我要喝三聚氰胺自杀……;Finian: 少废话!小心我把你Delete了)

xiaonei carpark

Google 笔试

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终于如愿以偿地前去被Google鄙视了,事实上,Google的笔试题目还是很基础的,可惜对于我来说,Google还是来得太早了,对于笔试我现在还是没找到太多的感觉,看来得加快复习进度了,后面很多笔试都快杀过来了,希望能够复习得充分一些,争取更多的机会吧。Anyway,感受了一下Google的宣讲会,感受了一下第一场笔试,还是蛮不错的。

P.S. 第二道算法题值得做一下,题目大意是“给定一个集合A,元素为0~9(不一定都出现),现给定一个正整数k,求由集合A元素所组成的大于k的最小整数。如给定集合A{0,1}和k:12,则结果为100”。在考场时想到了大概思路但没来得及写完(手写代码还是不习惯)。最没效率的做法当然就是生成一个靠近k的整数区间,然后从中选出符合的解。如果k很大,这个做法的效率就相当低(生成了一些不必要的数,当然可以适当优化一些,尽量少地产生不必要的数)。想到的一个较好的算法是,从左到右扫描k(把k当字符串),对于k中的每一位,在集合中选出最接近的数(对于接近程度来说,“大于等于”优于“小于”),然后和k中的这一位进行对比,如果“等于”,则继续下一位的处理;如果“大于“,则将后面(右边)的各位全部置为集合A中最小的元素,输出结果;如果”小于“,则往左回一位(此时该位与k中相应位的关系必然是“等于”),看是否可以“提升”该位的值,如果可以,提升该位的值并把其后面(右边)各位全置为集合A中最小的元素,如果不可以,则再往左回一位,做同样的判断,直到可以提升或者到达最左边一位为止,如果最左边一位也不可以提升,则所求的结果显然是比k多一位的最小整数了。

举个实际例子,比如A为{0,1,5,7},k为17196,结果为xxxxx。从左到右遍历k,第1位是1,在A中找到最接近的数1,和k中的1相等,则继续处理第2位,此时结果为1xxxx;k中第2位是7,在A中找到最接近的数7,和k中的相等,继续处理第3位,此时结果为17xxx;k中第3位是1,类似地,继续处理第4位,此时结果为171xxx;k中第4位为9,在A中找到最接近的数为7,比k中的小,所以往回处理第3位1,看是否可以提升到比1大的数,显然,1可以提升为5,所以把第3位后面各位全置为A中最小的元素,亦即0,输出结果为17500。

另一个中山大学

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照片由目前身在宝岛台湾的杜姑娘提供

西子湾站

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